Software per la ricerca intelligente di doppioni e indirizzi duplicati
Dati buoni sono la base per un buon marketing. E una ricerca intelligente di indirizzi corrispondenti e duplicati è il modo migliore per raggiungere questo obiettivo. Perché questo è l'unico modo per evitare in modo affidabile l'invio di più comunicazioni. E solo così si potrà assecondare il desiderio dei singoli di non ricevere pubblicità, divenuto obbligatorio dall'introduzione del GDPR. E se le singole campagne pubblicitarie vengono poi confrontate tra loro, con la propria base clienti e altri dati, nulla dovrebbe ostacolare il successo del tuo marketing.

Ricerca intelligente dei doppioni:
Non solo vengono trovati i doppioni esatti dove i caratteri corrispondono, ma anche duplicati fuzzy e duplicati di indirizzi. Vengono considerati in particolare:
- errori di battitura
- variazioni nello stile di scrittura
- omissioni e integrazioni
- parole scambiate
- abbreviazioni
- vezzeggiativi / soprannomi
Facile da usare e conveniente:
- Nessuna competenza tecnica necessaria. Abbiamo progettato i nostri prodotti in modo che sfruttiate al minimo il nostro servizio di assistenza gratuito.
- Provare per credere. Provate i nostri prodotti per una settimana gratuitamente e senza restrizioni.
- Elaborazione locale dei dati. Non è necessario inoltrare i dati a fornitori di servizi esterni. Questo semplifica la conformità con il Regolamento generale sulla protezione dei dati (RGDP).
- I fornitori di servizi si fanno pagare ogni singolo progetto, per il nostro software pagate solo una volta. E tutto questo con un ottimo rapporto prezzo-prestazioni. (Prezzi)
Tutto ciò che è necessario per la pulizia dei dati:
- Ricerca di duplicati all’interno di tabelle.
- Riconciliazione di dati tra due tabelle, ad esempio per tenere conto delle liste di chi rifiuta la pubblicità, oppure per sincronizzare elenchi di indirizzi.
- Ricerca di duplicati tenendo conto dei recapiti postali (indirizzo), telefonici e di posta elettronica, oppure in base a un altro determinato criterio.
- Il confronto fuzzy / con tolleranza di errori si può gestire sia con i nomi di aziende, sia con gli indirizzi di privati.
Rapido, semplice e sicuro:
- Adatto anche a banche dati di notevoli dimensioni. Elaborazione parallela e quindi particolarmente veloce su sistemi con più core di elaborazione.
- Origine dei dati (liste di indirizzi e database): Excel, Access, MS SQL Server, Azure SQL, ORACLE, MySQL, MariaDB, IBM DB2, PostgreSQL, OpenOffice Calc, LibreOffice, dBase, file CSV e file di testo.
- Tutti i file di programma hanno la firma digitale. Questo garantisce che questi siano invariati e provengano effettivamente da noi. È possibile verificare facilmente questa firma digitale: Proprietà del file di programma (accessibile con il tasto destro del mouse) -> Firme Digitali -> Mostra dettagli -> Certificato -> Dettagli -> Richiedente
Numerose possibilità di utilizzare il risultato:
- I duplicati possono essere eliminati nella tabella originale. In alternativa, i dati puliti possono essere scritti in un nuovo file.
- I duplicati trovati possono essere contrassegnati nella tabella originale.
- Il risultato può essere utilizzato per l’arricchimento dei dati. Ad esempio, un numero di telefono potrebbe essere trasferito nella prima tabella da una seconda tabella, utilizzando i risultati del confronto.
- Il risultato può essere elaborato utilizzando la funzionalità di una qualsiasi stored procedure dal database.
- È possibile creare diversi protocolli e liste.
Altre funzioni per il miglioramento della qualità dei dati:
- Funzioni per la selezione e l'arricchimento dei dati.
- Determinazione del genere in base dal nome.
- Comunicazione dell’appellativo da usare in una lettera.
- Eliminazione delle serie di dati selezionati.
- Correzione del formato dei codici postali.
- Raggruppare tabelle.
- Raggruppare e scomporre di campi di dati.
- e… altre ancora
I nostri software:
- DataQualityTools 8: il nostro pacchetto integrale e sicuro per la deduplica di duplicati e il miglioramento della qualità dei dati. maggiori informazioni
- DedupeWizard8: il nostro prodotto di base per la ricerca di indirizzi duplicati in Excel. maggiori informazioni
- BatchDeduplicator 8: la nostra soluzione per la pulizia costante dei dati. maggiori informazioni
DataQualityTools 8
Rispetto a DedupeWizard, DataQualityTools offre maggiori possibilità di ricerca di record di dati doppi (deduplica, ricerche per similitudine), oltre a numerose funzioni aggiuntive per la preparazione di dati indirizzi / liste di indirizzi, tra cui una funzione per la verifica del titolo personale in un indirizzo. Oltre a file Excel si possono elaborare anche file ACCESS, OpenOffice / LibreOffice, dBase, file di testo e server database quali MS SQL Server, ORACLE, MySQL, MariaDB, IBM DB2 e PostgreSQL. maggiori informazioni ...
DedupeWizard 8
Un programma chiaro, che non richiede molte conoscenze tecniche per la ricerca di duplicati in Excel. La ricerca di duplicati può essere eseguita con l’indirizzo postale, il numero di telefono e/o l’indirizzo e-mail (indirizzo di posta elettronica) in una stessa tabella o tra due tabelle, come ad esempio è necessario per le liste di opposizione e le liste Robinson. Se la ricerca di doppioni viene eseguita con indirizzo postale (ossia nome, via, codice di avviamento postale e località), nel confronto vengono presi in considerazione errori di battitura, integrazioni e parole scambiate. Si tratta quindi di una ricerca fuzzy / a tolleranza d’errore. maggiori informazioni...
BatchDeduplicator 8
In sostanza, BatchDeduplicator dispone delle stesse funzioni per la doblonatura offerte anche da DataQualityTools. Come in DataQualityTools, si possono elaborare database di grandi dimensioni: qualche milione di record di dati di norma non costituisce alcun problema (-> Excel, Access, OpenOffice / LibreOffice, dBase, file di testo e server database quali MS SQL Server, ORACLE, MySQL, MariaDB, IBM DB2 e PostgreSQL). È possibile pianificare i progetti e stabilirne il momento dell’esecuzione, ad esempio ogni giovedì alle 17.00. maggiori informazioni ...
Disporre di dati migliori
non deve necessariamente rivelarsi costoso.