DataQualityTools 8
| |
| |
Altri software di deduplica:
| |
DataQualityTools ti aiuta a migliorare i tuoi dati e quindi il tuo marketing. Il componente centrale sono le funzioni per trovare record di dati duplicati. Le differenze ortografiche, come ad esempio gli indirizzi postali, non costituiscono un problema. Queste funzioni possono essere utilizzate anche per considerare le blacklist, per sincronizzare le tabelle o per arricchire i dati.
Sincronizzare i dati, eliminare i duplicati
- Deduplica di set di indirizzi più veloce, ampiamente automatizzata e pertanto più facile da utilizzare.
- Possibilità di deduplica tra due tabelle. In questo modo è possibile, ad esempio, tenere conto delle liste di chi rifiuta la pubblicità (black list / liste Robinson), oppure per sincronizzare elenchi di indirizzi o arricchire i dati.
- L’indirizzo postale (doblonatura di duplicati fuzzy), il numero telefonico, l’indirizzo di posta elettronica (e-mail), il codice cliente e il codice fiscale/partita IVA o qualsiasi altro criterio può essere utilizzato come criterio di deduplica.
- Non solo vengono trovati i doppioni esatti, in cui ogni singolo carattere corrisponde, ma anche duplicati fuzzy e duplicati di indirizzi. Particolare attenzione è rivolta a errori di battitura, ortografie diverse, omissioni e aggiunte, parole scambiate, abbreviazioni e vezzeggiativi
/ soprannomi. - Doblonatura universale definibile liberamente e quindi applicabile a qualsiasi dato.
- Possibilità di raggruppare diverse tabelle in un’unica azione di deduplica.
Altre funzioni per il miglioramento della qualità dei dati
- Varie funzioni per la selezione dei dati.
- Varie funzioni per la preparazione di indirizzi e database, tra cui una funzione per determinare l'appellativo, una funzione per correggere le maiuscole e una per sostituire i termini.
- Varie funzioni per scomporre e raggruppare di tabelle e singoli campi di dati, tra l’altro per scomporre numeri telefonici e indirizzi di posta elettronica.
- tutte le funzioni ...
Numerose possibilità di utilizzare il risultato
- Possibilità di arricchire un set di dati sulla base del risultato di deduplica. Ad esempio, un numero di telefono potrebbe essere trasferito nella prima tabella da una seconda tabella, utilizzando i risultati del confronto.
- Oltre ad eseguire la cancellazione diretta nella tabella di origine, è possibile marcare i risultati nella tabella di origine, elaborarli ulteriormente mediante una stored procedure, creare un file duplicato o esportare il risultato in un nuovo file.
- È possibile creare registri di cancellazione e di risultati, che possono essere salvati, tra le altre cose, in formato PDF.
- maggiori informazioni ...
Rapido, semplice e sicuro
- Elaborazione locale dei dati. Non è necessario inoltrare i dati a fornitori di servizi esterni. Questo semplifica la conformità con il Regolamento generale sulla protezione dei dati (RGDP).
- Possibilità di elaborare set di dati di (quasi) ogni tipo, ad esempio Access (accdb), Excel (xls / xlsx / xlsm / xlsb), OpenOffice / LibreOffice Calc (ods), dBase (dbf), file CSV e file di testo, ma anche server database quali MS SQL-Server, Azure SQL, MySQL, MariaDB, PostgreSQL e Oracle.
- Possibilità di elaborare anche grandi quantità di dati. Sui sistemi con più core di elaborazione, i dati vengono elaborati in parallelo e quindi in modo particolarmente rapido.
- Supporto per display ad alta risoluzione (4k).
- Lingua dell'interfaccia utente: inglese, tedesco, francese, italiano, spagnolo, turco
- Testato ed eseguibile con Windows 10 / Windows 11.
Provate ora gratuitamente per 7 giorni
Per valutare il nostro software senza alcuna restrizione, può richiedere l’attivazione test per una settimana. L’opzione corrispondente verrà presentata alla prima chiamata del programma. Il codice di attivazione le sarà inviato per posta elettronica. Indirizzi freemail come yahoo.com o hotmail.com non sono ammessi. Siamo spiacenti per gli eventuali inconvenienti.
[++] Ampia ottimizzazione della velocità, che rende i risultati disponibili ancora più rapidamente. Tra l'altro, l'elaborazione dei dati in parallelo consente di sfruttare appieno le prestazioni del sistema sul quale il programma è in esecuzione.
