Software per la ricerca intelligente di doppioni e indirizzi duplicati

Dati buoni sono la base per un buon marketing. E una ricerca intelligente di indirizzi corrispondenti e duplicati è il modo migliore per raggiungere questo obiettivo. Perché questo è l'unico modo per evitare in modo affidabile l'invio di più comunicazioni. E solo così si potrà assecondare il desiderio dei singoli di non ricevere pubblicità, divenuto obbligatorio dall'introduzione del GDPR. E se le singole campagne pubblicitarie vengono poi confrontate tra loro, con la propria base clienti e altri dati, nulla dovrebbe ostacolare il successo del tuo marketing.

Risultato della deduplica

Ricerca intelligente dei doppioni

Non solo vengono trovati i doppioni esatti dove i caratteri corrispondono, ma anche duplicati fuzzy e duplicati di indirizzi. Vengono considerati in particolare:

  • errori di battitura
  • variazioni nello stile di scrittura
  • omissioni e integrazioni
  • parole scambiate
  • abbreviazioni
  • vezzeggiativi / soprannomi

Tutto ciò che è necessario per la pulizia dei dati:

  • Ricerca di duplicati all’interno di tabelle. 
  • Riconciliazione di dati tra due tabelle, ad esempio per tenere conto delle liste di chi rifiuta la pubblicità, oppure per sincronizzare elenchi di indirizzi.
  • Ricerca di duplicati tenendo conto dei recapiti postali (indirizzo), telefonici e di posta elettronica, oppure in base a un altro determinato criterio.
  • Il confronto fuzzy / con tolleranza di errori si può gestire sia con i nomi di aziende, sia con gli indirizzi di privati.

Numerose possibilità di utilizzare il risultato:

  • I duplicati possono essere eliminati nella tabella originale. In alternativa, i dati puliti possono essere scritti in un nuovo file.
  • I duplicati trovati possono essere contrassegnati nella tabella originale.
  • Il risultato può essere utilizzato per l’arricchimento dei dati. Ad esempio, un numero di telefono potrebbe essere trasferito nella prima tabella da una seconda tabella, utilizzando i risultati del confronto.
  • Il risultato può essere elaborato utilizzando la funzionalità di una qualsiasi stored procedure dal database.
  • È possibile creare diversi protocolli e liste.

Facile da usare e conveniente:

  • Nessuna competenza tecnica necessaria. Abbiamo progettato i nostri prodotti in modo che sfruttiate al minimo il nostro servizio di assistenza gratuito.
  • Provare per credere. Provate i nostri prodotti per una settimana gratuitamente e senza restrizioni.
  • Elaborazione locale dei dati. Non è necessario inoltrare i dati a fornitori di servizi esterni. Questo semplifica la conformità con il Regolamento generale sulla protezione dei dati (RGDP).
  • I fornitori di servizi si fanno pagare ogni singolo progetto, per il nostro software pagate solo una volta. E tutto questo con un ottimo rapporto prezzo-prestazioni. (Prezzi)

Rapido, semplice e sicuro:

  • Adatto anche a banche dati di notevoli dimensioni. Elaborazione parallela e quindi particolarmente veloce su sistemi con più core di elaborazione.
  • Origine dei dati (liste di indirizzi e database): Excel, Access, MS SQL Server, Azure SQL, ORACLE, MySQL, MariaDB, IBM DB2, PostgreSQL, OpenOffice Calc, LibreOffice, dBase, file CSV e file di testo.
  • Tutti i file di programma hanno la firma digitale. Questo garantisce che questi siano invariati e provengano effettivamente da noi. È possibile verificare facilmente questa firma digitale: Proprietà del file di programma (accessibile con il tasto destro del mouse) -> Firme Digitali -> Mostra dettagli -> Certificato -> Dettagli -> Richiedente

Altre funzioni per il miglioramento della qualità dei dati:

  • Funzioni per la selezione e l'arricchimento dei dati.
  • Determinazione del genere in base dal nome.
  • Comunicazione dell’appellativo da usare in una lettera.
  • Eliminazione delle serie di dati selezionati.
  • Correzione del formato dei codici postali.
  • Raggruppare tabelle.
  • Raggruppare e scomporre di campi di dati.
  • e… altre ancora

I nostri software:

IA o non IA?

L'algoritmo utilizzato dai nostri prodotti per trovare i duplicati non si basa sull'intelligenza artificiale nel senso di apprendimento automatico. Invece, per questo viene utilizzato un complesso algoritmo basato su regole. Rispetto all'apprendimento automatico, questo ha il vantaggio di richiedere meno potenza di calcolo. Inoltre, i risultati di questo algoritmo sono riproducibili. La qualità del risultato rimane sempre la stessa. Per un problema chiaramente descrivibile, come la ricerca di indirizzi duplicati negli elenchi di indirizzi, tale algoritmo è di solito la scelta migliore.

DataQualityTools

DataQualityTools 8

Rispetto a DedupeWizard, DataQualityTools offre maggiori possibilità di ricerca di record di dati doppi (deduplica, ricerche per similitudine), oltre a numerose funzioni aggiuntive per la preparazione di dati indirizzi / liste di indirizzi, tra cui una funzione per la verifica del titolo personale in un indirizzo. Oltre a file Excel si possono elaborare anche file ACCESS, OpenOffice / LibreOffice, dBase, file di testo e server database quali MS SQL Server, ORACLE, MySQL, MariaDB, IBM DB2 e PostgreSQL. maggiori informazioni ...

DedupeWizard

DedupeWizard 8

Un programma chiaro, che non richiede molte conoscenze tecniche per la ricerca di duplicati in Excel. La ricerca di duplicati può essere eseguita con l’indirizzo postale, il numero di telefono e/o l’indirizzo e-mail (indirizzo di posta elettronica) in una stessa tabella o tra due tabelle, come ad esempio è necessario per le liste di opposizione e le liste Robinson. Se la ricerca di doppioni viene eseguita con indirizzo postale (ossia nome, via, codice di avviamento postale e località), nel confronto vengono presi in considerazione errori di battitura, integrazioni e parole scambiate. Si tratta quindi di una ricerca fuzzy / a tolleranza d’errore. maggiori informazioni...

BatchDeduplicator

BatchDeduplicator 8

In sostanza, BatchDeduplicator dispone delle stesse funzioni per la doblonatura offerte anche da DataQualityTools. Come in DataQualityTools, si possono elaborare database di grandi dimensioni: qualche milione di record di dati di norma non costituisce alcun problema (-> Excel, Access, OpenOffice / LibreOffice, dBase, file di testo e server database quali MS SQL Server, ORACLE, MySQL, MariaDB, IBM DB2 e PostgreSQL). È possibile pianificare i progetti e stabilirne il momento dell’esecuzione, ad esempio ogni giovedì alle 17.00. maggiori informazioni ...

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( Data di rilascio: 16.2.2024)

Disporre di dati migliori
non deve necessariamente rivelarsi costoso.